Con la instalación de sensores en 350 kilómetros de red hidráulica, Querétaro se convierte en un estado pionero en México en la utilización de Inteligencia Artificial para detectar fugas de agua y tomas clandestinas del vital líquido.
De acuerdo a la Comisión Estatal de Aguas (CEA) de Querétaro, para contrarrestar la problemática de las fugas de agua que es latente en todo el país, se tuvo acercamiento con Microsoft Corporation, quien a su vez donó estos equipos.
¿Cómo funcionan los sensores con Inteligencia Artificial para detectar fugas?
Los sensores que se instalan en la red hidráulica de Querétaro funcionan a través del efecto doppler. A través del sonido, los dispositivos aprenden a detectar el comportamiento normal o anormal de una tubería.
De esta manera, cada registro se envía a un centro de cómputo y se analiza. Con Inteligencia Artificial el sistema identificará las problemáticas de fugas de agua y/o de salidas de tomas clandestinas del vital líquido.
¿Cómo va la instalación de los sensores para detectar fugas en Querétaro?
La Comisión Estatal de Aguas dio a conocer que el pasado mes de enero llegaron a la entidad los dispositivos desde Inglaterra. En una primera etapa se instalaron los sensores en el municipio de Cadereyta de Montes, Querétaro.
De tal forma que actualmente se están colocando en la zona metropolitana del estado, a lo largo de 350 kilómetros de red hidráulica.
Inteligencia Artificial: la tendencia que está ayudando a reducir las pérdidas de agua potable
La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta valiosa en la batalla contra las pérdidas de agua potable. Al tener la capacidad de examinar extensas cantidades de datos, la IA proporciona a las empresas de suministro de agua la capacidad de identificar posibles fugas mucho antes de que estas generen daños sustanciales o conlleven pérdidas económicas significativas.
Cada día la tecnología sigue avanzando en el desarrollo de dispositivos capaces de recoger datos relativos al flujo de agua, la presión y la temperatura, transmitiendo dicha información a un sistema de análisis basado en IA.
Adicionalmente, la IA desempeña un papel crucial al utilizar técnicas de aprendizaje automático para examinar datos visuales, como imágenes y vídeos.
Por ejemplo, las cámaras de inspección de tuberías capturan imágenes de las conducciones subterráneas, las cuales son luego enviadas a un sistema de IA para su evaluación. Este sistema puede buscar indicios visuales de corrosión, deformación o filtraciones en las imágenes, proporcionando así señales tempranas de posibles fugas.
Panorama nacional de fugas de agua, según el IMCO
De acuerdo al Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), en el país 12 millones carecen de acceso a agua potable, el 46% del líquido se pierde por fugas en las redes de abastecimiento
Aunado a que el 80% de los cuerpos de agua del país presenta algún tipo de contaminación por descargas industriales.
Sólo uno de cada 100 litros de agua que caen por concepto de lluvia es captado para su utilización en distintas actividades.
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