¿Qué impide el avance de la Inteligencia Artificial en México? Según la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, nuestro país ocupa el quinto lugar en la región en términos de progreso en esta tecnología.
Otro informe, elaborado por el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, coloca a México en la misma posición. Ante este panorama, surgen preguntas importantes:
¿Qué factores limitan la implementación de una tecnología con tantos beneficios potenciales en México? ¿Será el marco regulatorio, la mentalidad predominante o la falta de talento especializado? Probablemente, sea una combinación de todos estos elementos y los expertos desentrañan el tema.
Un marco regulatorio paulatino, pero firme
Daniel Zavalza, CTO de Capgemini North LATAM, indica que México aún está en las fases iniciales para adoptar la Inteligencia Artificial (IA), pues se observa un enfoque cauteloso debido a su papel de pionero en la protección de datos personales.
Esta precaución, motivada por inquietudes sobre la regulación y el uso ético de la IA, junto con un marco regulatorio estricto —que incluye la Ley Federal de Protección de Datos Personales del Consumidor—, ha moderado el ritmo de adopción de la IA en el país.
Alan Gibrán Ávalos, CEO de CEOS New Media Agency, señala que el tema de la regulación está avanzando en el país, si bien aún hay poca regulación en el mundo.
La Unión Europea ya ha establecido su propia regulación y Estados Unidos ya ha publicado algunas directrices. En algunos países ya existen organismos, como el Instituto de Inteligencia Artificial de España, que están al nivel de cualquier secretaría de turismo o economía. Sin embargo, en México todavía no existe algo similar. “Estamos atrasados en este aspecto”, observa.
Beneficios múltiples
Para Gibrán Ávalos, la IA abre una rica gama de oportunidades para las empresas en México: desde optimización de procesos, reducción de costos, aumento de ingresos, un mejor servicio, hasta la automatización escalable y la generación de escenarios.
Un estudio de Capgemini reveló cómo las empresas están integrando la Inteligencia Artificial para mejorar la interacción con clientes y optimizar procesos internos. Un 88% de los líderes en IA se centra en comprender mejor las necesidades del cliente, mientras que un significativo porcentaje también aplica la tecnología para optimizar la eficiencia operativa, como en la prevención de errores en la cadena de suministro (59%) y la mejora de la experiencia del empleado mediante chatbots (83%).
Además, la IA se utiliza para fortalecer la seguridad de la información (con un 84% de las empresas enfocándose en la detección proactiva de amenazas) y para impulsar la innovación (con un 70% incorporando IA en productos o servicios existentes).
“Estas herramientas no deben considerarse como una amenaza, sino como un medio para potenciar la productividad de los empleados, permitiéndoles desempeñar sus tareas de manera más eficaz”, señala Olga Emideth Ceja, directora de Innovación y Transformación en Grupo Financiero Banorte.
La líder de Innovación y Transformación en Banorte considera que uno de los principales beneficios de la tecnología de IA es su capacidad para procesar millones de datos en un tiempo muy corto. Esto permite analizar tendencias y comportamientos de manera rápida, facilitando un conocimiento preciso de los clientes.
Además, resalta la personalización como uno de los beneficios más destacados de la Inteligencia Artificial: al ofrecer una experiencia individualizada a cada cliente, en lugar de tratar a todos de la misma manera, se mejora drásticamente la experiencia del usuario.
Entonces, ¿por qué no se suman más empresas a la IA?
Para Daniel Zavalza, la reticencia observada en las empresas dubitativas no se centra tanto en si la tecnología brindará un beneficio, sino que muchas de ellas enfrentan desafíos debido al tiempo y costo que estas soluciones pueden implicar.
El CTO de Capgemini North America manifiesta que las organizaciones desean ser precisas en la aplicación de la tecnología, buscando un beneficio, ya sea en la experiencia del colaborador, en la experiencia del cliente o en una mejora operacional de costos o satisfacción del consumidor.
“La identificación del caso de uso es donde se encuentra esta reticencia. No es ‘¿me servirá o no?’ Es: ‘¿dónde me va a servir más?’” señala.
En este contexto, Zavalza sugiere que las empresas identifiquen claramente su propósito y el objetivo de negocio que están persiguiendo: «Deben comenzar por ahí, no por la tecnología, sino identificando el proceso de negocio donde desean tener ese impacto”.
Daniel Zavalza también considera que uno de los aspectos más importantes para las empresas es no comenzar un proyecto de esta magnitud sin conocer las fuentes de datos. “Si los datos no están organizados, limpios y listos para ser procesados, se puede crear cualquier clase de algoritmo, pero no será de la calidad esperada”, señala.
En este sentido, Alan Ávalos considera que en México todavía no está desarrollada la cultura Data Driven en las organizaciones: «Debemos dejar de temer a los datos, ya que estos permiten optimizar los procesos”.
Escasez de talento, otra barrera a superar
De acuerdo con el estudio “Escasez de Talento 2024” de ManpowerGroup, el 68% de los empleadores en México enfrenta dificultades para encontrar los perfiles que requiere en el ámbito tecnológico.
«Otro desafío importante es el acceso al talento. Este campo ha estado evolucionando constantemente, minuto a minuto. Cada vez que miras, hay algo nuevo. Por lo tanto, el reto también radica en cómo incluir ahora estos marcos ágiles que muchas empresas ya han estado adoptando para implementar proyectos y procesos. Sin embargo, con esta tecnología, no tienes más opción que acelerar la agilidad, porque si no, cuando estás implementando una primera fase, ya ha surgido algo nuevo. Tienes que estar iterando constantemente y siendo rápido«, menciona Olga Emideth.
Ante un estado del arte que cambia tan vertiginosamente, Daniel Zavalza tiene dos respuestas: adaptabilidad y resiliencia. Aboga por un cambio de mentalidad, pasando del fixed mindset al growth mindset, de ser un «sabelotodo» a un «aprendetodo».
Por lo tanto, aconseja a profesionales, estudiantes y aquellos que se adentran en este campo que no se intimiden. La tecnología continuará cambiando y evolucionando. Subraya la importancia de adaptarse y comprender que no se trata sólo de aprender un lenguaje de programación o un motor de base de datos, sino de ser versátil, como una navaja suiza, teniendo diferentes herramientas para distintos problemas. Esta es la realidad actual, según Zavalza.
“En México, aún nos queda mucho por avanzar en términos de valorización de estas tecnologías. El verdadero aliado o enemigo es la mentalidad. Esa es, para mí, la palabra clave. Es extremadamente importante. ¿Cómo la abordas? ¿Desde qué perspectiva la abordas? ¿Y qué acciones tomas a partir de ello?”, concluye Alan Ávalos.