La UANL inauguró el proyecto ESENCIA: Inspira, Innova y Aprende con una conferencia magistral del Dr. Subbarao Kambhampati, investigador de la Universidad Estatal de Arizona y expresidente de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).
Su charla, titulada “State of AI Research: (How) Do LLMs Reason?”, puso sobre la mesa un tema clave: ¿hasta dónde los modelos de lenguaje extenso (LLMs) pueden razonar realmente?
Los límites del razonamiento en la IA
Kambhampati señaló que, aunque los LLMs han revolucionado la generación de texto y el acceso a información, todavía enfrentan obstáculos en tareas que requieren planeación y razonamiento simbólico.
“Los modelos pueden predecir palabras con gran fluidez, pero cuando se trata de diseñar un plan complejo o mantener coherencia en procesos largos, fallan con frecuencia”, advirtió.
El académico destacó la necesidad de combinar LLMs con otros sistemas de IA que sí puedan verificar, simular y colaborar en la toma de decisiones complejas, más allá de solo producir lenguaje convincente.
ESENCIA: el marco institucional de la UANL
La conferencia marcó el inicio de ESENCIA, el nuevo ecosistema universitario de la UANL que busca articular la inteligencia artificial en educación, investigación y desarrollo tecnológico.
El rector de la UANL subrayó que el proyecto permitirá a la universidad ser un referente en IA en América Latina, integrando innovación educativa, inclusión digital y sostenibilidad.
Con programas como la Licenciatura en Inteligencia Artificial y posgrados en Ciencia de Datos, la institución pretende formar especialistas capaces de enfrentar los dilemas éticos y técnicos que plantean herramientas como los LLMs.
IA: Una conversación necesaria
La intervención de Kambhampati y el lanzamiento de ESENCIA coincidieron en un mismo punto: la IA no solo debe inspirar e innovar, sino también ser entendida en sus alcances y limitaciones reales.
La UANL inicia así una discusión urgente para universidades, empresas y gobiernos: cómo integrar la inteligencia artificial de manera crítica, responsable y con visión de futuro.
