Los últimos dos meses del año concentran un dinamismo en la industria manufacturera mexicana. Las festividades, las temporadas de ofertas en México y Estados Unidos y la cercanía de la época navideña impulsan la producción, aunque también generan presiones operativas.
De acuerdo con Tomás Allen —VP Sales Latam para Fracttal— la producción industrial puede crecer entre 20% y 60%, dependiendo del tipo de industria.
El sector de juguetes puede alcanzar un crecimiento del 60%, mientras que electrónica, artículos de consumo, ropa y calzado aumentan en promedio un 25%. Aunque las empresas anticipan estos picos de demanda, existen factores que siguen fuera de su control.
¿Qué desafíos enfrentan las manufacturas en temporada alta?
Asimismo, Allen señala que, pese a la planeación, la presión logística, la contratación temporal y la operación continua de la maquinaria elevan los riesgos de fallas no previstas.
Durante esta temporada, las máquinas operan al máximo de su capacidad, las ventanas de entrega se reducen y la tolerancia ante fallas es mínima.
Entre los principales desafíos se encuentran las paradas no planificadas, que reducen la capacidad productiva y aumentan los costos asociados. Además, los trabajos en horas extras, utilizados como estrategia para compensar los paros, elevan el desgaste del personal y los gastos operativos.
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¿Cómo ayuda el mantenimiento predictivo en esta etapa?
Según Fracttal, las fallas no previstas en maquinaria pueden costar hasta 2 millones de dólares en las principales fábricas mexicanas, principalmente durante la temporada de mayor demanda.
De este modo, para mitigar estos efectos, la implementación de mantenimiento predictivo, basado en Inteligencia Artificial (IA) y tecnología IoT, ofrece resultados medibles. Este enfoque permite:
- Incrementar la capacidad de producción con la maquinaria existente, sin necesidad de invertir en nuevas líneas.
- Planificar de forma efectiva la producción, el inventario y los turnos, garantizando un piso de fabricación libre de errores.
- Eliminar hasta el 95% de las paradas no planificadas, con un costo de inversión mucho menor al de las fallas críticas.
Además, Allen resalta que el mantenimiento predictivo no solo optimiza recursos, sino que también fortalece la resiliencia industrial en momentos de alta presión.
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¿Hacia dónde se dirige la industria del mantenimiento en México?
Por otro lado, el avance tecnológico marca un nuevo rumbo para la industria manufacturera. De acuerdo con Fortune Business Insights, el mercado global del mantenimiento predictivo crecerá a un ritmo de 25% anual hasta 2030, impulsado por la adopción de soluciones inteligentes en fábricas mexicanas.
Finalmente, con la combinación de IA, análisis de datos y automatización, las empresas podrán anticiparse a fallas, reducir pérdidas y garantizar entregas oportunas. De esta manera, la temporada alta dejará de representar un riesgo operativo para convertirse en una oportunidad de eficiencia y competitividad.
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