El análisis de datos con IA para tomar decisiones inteligentes se ha convertido en un recurso estratégico para las empresas que buscan crecer y mantenerse competitivas. Alán Ávalos, director de Quantic CEOS New Media Agency, explica que sin información estructurada, es imposible optimizar procesos, detectar oportunidades de mercado y anticipar riesgos. Esto como parte de su mentoría en Sprint Líder, el proyecto de Líder Empresarial para emprendedores.
De acuerdo con la consultora Gartner, el 80 % de las organizaciones que no inviertan en analítica avanzada perderán terreno frente a sus competidores en 2025.
Datos estructurados y no estructurados: el punto de partida
Alan Ávalos explicó que los negocios generan dos tipos de información:
- Datos estructurados: organizados en bases de datos, como CRM, ERP o sistemas de inventario.
- Datos no estructurados: correos electrónicos, imágenes, videos, publicaciones en redes sociales y archivos PDF.
Ambos tipos son valiosos, aunque requieren enfoques distintos. Herramientas como Gemini permiten analizar imágenes o textos no seleccionables, mientras que plataformas de bases de datos procesan la información tabular con mayor rapidez.
Herramientas de investigación profunda con IA
En la sesión se mostraron ejemplos prácticos con herramientas de investigación profunda, conocidas como agentes de IA:
- Perplexity
- Convergence
- Gemini
- Copilot de Microsoft
- Grok de X
- ChatGPT
Estas plataformas automatizan búsquedas, procesan grandes volúmenes de información y generan reportes ejecutivos en minutos. Según Ávalos, “si una herramienta cuesta 500 pesos y ahorra cinco horas de trabajo al mes, la inversión se justifica”.
Del análisis al reporte estratégico
El proceso mostrado incluyó un ejercicio con Google Search Console. A partir de capturas de pantalla sobre posicionamiento orgánico, se utilizaron IA como Claude para:
- Detectar palabras clave con mayor CTR.
- Identificar oportunidades de mejora SEO.
- Generar un plan de implementación por fases.
- Diseñar un sitio web interactivo para presentar resultados.
Esto demuestra cómo la IA no solo analiza datos, sino que también los transforma en artefactos visuales que facilitan la toma de decisiones empresariales.
El futuro: decidir más rápido con IA
Ávalos destacó que las empresas deben aprender a decidir más rápido en un entorno digital que evoluciona cada día. El valor no está solo en recopilar datos, sino en interpretarlos y ejecutarlos de inmediato.
De acuerdo con McKinsey, las compañías que aplican analítica avanzada logran un aumento promedio del 20 % en ingresos y una reducción del 30 % en costos operativos.
De la información a la acción
La mentoría dejó claro que el análisis de datos con inteligencia artificial es más que una tendencia: es una necesidad estratégica para quienes buscan liderar en 2025.
La clave está en usar herramientas de IA que permitan transformar datos en conocimiento y conocimiento en acción, fortaleciendo la competitividad de los negocios.
